私が中小企業診断士を受験した時はAIが身近な存在ではなかったのですが、近年急速に誰でもAIを簡単に使用できる時代となりました。SNS等では診断士の2次試験対策にAIを活用してる内容も見られるようになりました。中小企業診断士の2次試験とAI(人工知能)の活用は、現在、主に学習効率の向上という面で急速に進んでおり、将来的には診断士の業務そのものにも大きな影響を与える可能性を秘めています。
目次
1. 中小企業診断士2次試験におけるAI活用の現状
2次試験は、与件文を読み解き、企業経営の具体的な課題に対する解決策を論述する形式であり、論理的思考力や問題解決能力が問われます。この特性から、AIは主に受験生の「答案の質を上げる」ための学習ツールとして活用されています。
📊 AIによる答案添削とフィードバック
現在、最も普及している活用法は、予備校や有志が提供するAI答案添削サービスです。
- 即時性の実現: 従来、人による添削は数日かかっていましたが、AIは最短10秒程度でフィードバックを提供します。これにより、受験生は学習を止めることなく、アウトプットと改善のサイクルを高速で回せます。
- 客観的な評価軸: AIは「キーワード抽出の適切性」「論理構造」「文章構成力」といった複数の評価軸で答案をS~Dの段階で客観的に評価し、評価の根拠を具体的に解説します。
- キーワードチェック: 答案に盛り込むべき評価ポイント(キーワード)が不足しているかどうかをチェックし、次のレベルに進むための実践的なヒントを提供します。
💡 生成AIを活用した学習支援
ChatGPTなどの生成AIは、知識のインプットとアウトプットの両面で活用されています。
- 知識の理解促進: 1次試験の知識や専門用語についてAIに「わかりやすく説明して」と尋ねることで、人にとって理解しやすい形で概要を把握し、知識を定着させることができます。
- 過去問枯れの解消: 事例問題作成AI(JireiMakerなど)を活用し、過去問をやり尽くした後に、新しい与件文と設問のセットを自動生成することで、応用力を高める練習ができます。
2. AI活用の限界と留意点(現在地)
AIは非常に有用なツールですが、2次試験対策においてはいくつかの限界も指摘されています。
- 採点精度の限界: 2次試験の採点は、与件文の解釈や論理の展開など人間的な判断に依存する部分が大きく、AIによる自動採点には限界があります。特に、過去の再現答案などの限られたデータのみで学習したAIモデルの精度には上限があるとされます。
- 思考プロセスの省略リスク: AIにすぐに答えや解説を求めることで、自分で考える、構造化する、仮説を立てるといった深い思考プロセスを省略しがちになり、応用力が育ちにくくなる可能性があります。
- 事例IV(財務・会計)への対応不足: 現状のAI添削サービスは、事例IVの計算問題への対応が難しいことが多く、事例I~IIIが中心となっています。
3. 中小企業診断士とAIの今後の可能性
2次試験の学習におけるAI活用はさらに進化し、最終的には診断士の実際の業務にも大きな変革をもたらすでしょう。
🚀 試験対策の高度化
- より詳細な採点モデル: 今後、AIはより多くの再現答案データや予備校の採点基準を取り込むことで、採点モデルの精度を向上させ、より細かく、多角的なフィードバックを提供できるようになります。
- 弱点特化型学習: AIが受験生の解答傾向から個人の弱点(特定の経営テーマやロジック展開の癖など)を正確に把握し、その弱点を克服するための最適化された練習問題やフィードバックを自動で提供するようになるでしょう。
💼 診断士業務への応用と専門性の進化
AIは、合格後の診断士の業務を効率化・高度化するパートナーとなります。
- 提案書のドラフト作成: 生成AIを活用し、企業の現状分析に基づく提案書、議事録、メール文などのドラフトを迅速に作成することで、業務効率が大幅に向上します。
- 経営課題の予測分析: 膨大な市場データや業界事例をAIが分析し、人間では見落としがちな潜在的なリスクや成長機会を特定する予測モデルの構築に貢献します。
- 専門性による差別化: AIが王道の提案やルーティン業務を代替するようになるため、診断士には「AIにはできない、人間の専門性」が求められます。具体的には、経営者との人間的な信頼関係の構築、現場への踏み込んだヒアリング、AIの結果を越える創造的な戦略立案といった、AIを使いこなす能力と人間ならではの共感力が競争力の鍵となります。
中小企業診断士の資格は、AI時代において「AIの結果を正しく判断し、経営に活用できる能力」の証明として、その価値を維持し続けるでしょう。
尚、中小企業診断士の2次試験勉強にAIをどこまで活用できるかについての詳細な議論は、YouTubeでも解説されている動画もいくつか見られます。
興味のある方は参考までに。

